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Jupyter Notebook 并排显示多个 Pandas DataFrame

在 Jupyter Notebook 中,可以使用 HTML 功能来并排显示两个 Pandas DataFrame,让我们更方便地查看和对比多个表格。本文提供了一个简单的例子,展示了如何做到这一点。

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代码示例

首先,确保你已经导入了必要的库:

Python
import pandas as pd
from IPython.display import display_html

然后,可以定义一个函数来并排显示两个 DataFrames:

Python
def display_side_by_side(*args):
    html_str = ""
    for df in args:
        html_str += df.to_html()
    display_html(
        html_str.replace("table", 'table style="display:inline;margin-right:20px;"'),
        raw=True,
    )

现在,创建两个 DataFrame 作为示例:

Python
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

最后,使用之前定义的函数来并排显示它们:

Python
display_side_by_side(df1, df2)

这将在 Jupyter Notebook 中并排显示df1df2

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你可以通过调整style="display:inline;margin-right:20px;"中的 CSS 样式来修改表格的外观,例如改变间距、对齐方式等。

居中并排显示

要使整体的 HTML 内容居中显示,您可以通过定义一个包含居中样式的外部容器来实现。以下是修改后的代码:

Python
import pandas as pd
from IPython.display import display_html


def display_side_by_side(*args):
    html_str = '<div style="text-align:center;">'
    for df in args:
        html_str += df.to_html().replace(
            "table", 'table style="display:inline;margin-right:20px;"'
        )
    html_str += "</div>"
    display_html(html_str, raw=True)


# 创建两个示例 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({"C": [7, 8, 9], "D": [10, 11, 12]})

# 并排显示 DataFrames
display_side_by_side(df1, df2)

这段代码将为两个并排显示的 DataFrame 创建一个外部的<div>元素,并设置该元素的text-align属性为center。这样,当显示在 Jupyter Notebook 中时,整个 HTML 内容(包括两个 DataFrame)会居中显示。注意,每个 DataFrame 仍然是内联显示的,并且它们之间有一定的右侧边距以分隔它们。

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请注意,根据 Jupyter Notebook 的样式和所使用的浏览器,居中显示效果可能会有所不同。如果需要进一步调整样式,可以在style属性中添加额外的 CSS 规则。

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