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在 Rmarkdown 中使用 Python

在 Rmarkdown 中运行 Python 代码，并自主配置 Python 环境。

必要的包和切换环境

在 Rmarkdown 中运行 Python 代码，需要用到reticulate包。

安装reticulate时，会安装名为r-miniconda的conda环境。在之后使用 Python 时，默认使用r-reticulate环境。这个环境只有numpy的库，如果需要使用其他库则需要安装。具体安装方法可以参考官方文档：

  • py_install("pandas")
  • conda_install("r-reticulate", "scipy")

熟悉常用的安装包的方法：

  1. 打开 Anaconda Prompt(R-MINI~1) 终端。

  2. 输入conda activate r-reticulate，这是 reticulate 里默认用的 conda 环境。

  3. 把代理网络关闭（用pip通过清华源安装包的时候，用代理环境可能会报错），输入pip install package_name即可安装。

另一种解决方案是将环境切换为我常用的，这个环境里有我需要的库。

切换环境的方法是：

  1. 先在 R Session 中输入命令reticulate::use_python("C:\\ProgramData\\Anaconda3")。
  2. 再导入reticulate包。

上面两个步骤最好不要调换。如果先导入reticulate包，再切换环境，这时由于reticulate包已经使用了默认环境，就不能再切换环境了。报错信息如下。解决方案可以参考Stack overflow 上的回答。

切换环境的报错

使用示例

Python
print("Hello Python!")
Text Only
## Hello Python!
Python
# Import pandas library
import pandas as pd

# initialize list elements
data = [10, 20, 30, 40, 50, 60]

# Create the pandas DataFrame with column name is provided explicitly
df = pd.DataFrame(data, columns=["Numbers"])

# print dataframe.
df
Text Only
##    Numbers
## 0       10
## 1       20
## 2       30
## 3       40
## 4       50
## 5       60

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