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Python 中的赋值与深浅拷贝

Python 中的赋值只是引用了对象，当原变量发生改变时，新变量也会随之发生改变。

.copy()方法可以进行浅拷贝，它可以深拷贝父对象（一级目录），但子对象（二级目录）仍然只是引用。

.deepcopy()方法可以进行深拷贝，它可以深拷贝父对象（一级目录）和子对象（二级目录），当原变量改变时，深拷贝得到的变量不会发生任何改变。

代码示例

导入copy包（仅在深拷贝时需要用到）

Python
import copy

创建带有二级目录的字典

Python
dict1 = {"user": "runoob", "num": [1, 2, 3]}

这里的数组[1,2,3]就是子对象（二级目录）。

赋值与深浅拷贝

Python
dict2 = dict1  # 浅拷贝：引用对象
dict3 = dict1.copy()  # 浅拷贝：深拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，子对象是引用
dict4 = copy.deepcopy(dict1)  # 深拷贝：深拷贝父对象（一级目录）核子对象（二级目录）

修改原变量

Python
dict1["user"] = "root"
dict1["num"].remove(1)

查看赋值与深浅拷贝的结果是否改变

Python
# 输出结果
print("dict1", dict1)
print("dict2", dict2)
print("dict3", dict3)
print("dict4", dict4)
Python
dict1 = {"user": "root", "num": [2, 3]}
dict2 = {"user": "root", "num": [2, 3]}  # (1)!
dict3 = {"user": "runoob", "num": [2, 3]}  # (2)!
dict4 = {"user": "runoob", "num": [1, 2, 3]}  # (3)!
  1. 赋值只是引用了对象，当原变量发生改变时，新变量也会随之发生改变。
  2. 浅拷贝中的父对象'user': 'runoob'没有发生改变，但'num': [1, 2, 3]也变成了'num': [2, 3]。
  3. 深拷贝中的父对象'user': 'runoob'和'num': [1, 2, 3]都没有改变。

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